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찍은 사진을 LLM이 점수 매겨주는 토이 프로젝트.
fig. 01 — 이미지 평가 결과 화면
- 역할 개발 · 설계 · 기획 (100%)
- 기간 2024.10.10 — 2024.10.13 (3일)
- 스택 Python · Streamlit · OpenAI
- 타입 토이 · 데모
- 주의 무료 호스팅 · 콜드 스타트 있음
§ 00 TL;DR
이미지를 업로드하면 LLM이 분석해서 점수와 짧은 평가를 돌려주는 Streamlit 앱입니다. 자기 사진을 "객관적으로" 보고 싶을 때 쓰려고 만들었습니다.
OpenAI의 비전 입력을 받아 사진의 구도 · 노출 · 주제 등을 평가하도록 프롬프트했고, 3일 만에 첫 데모를 띄웠습니다.
§ 02 해결
// 4개월 동안 만든 것
§ 05 회고
// $ git log --author='나' --grep='배운 것'
잘한 것
- 촬영 후 이미지를 업로드해서 사진을 자기 객관화하는 흐름을 빠르게 검증한 것.
다시 한다면
- 채점 기준이 LLM 프롬프트에만 의존하다 보니 일관성이 부족. 정량적 기준 + 학습된 모델로 보강 필요.